关于 / 个人简介

让研究原型成为可以运行、验证和维护的系统。

我是廖秀亚(Alex Liao),一名 AI 工程师与技术顾问,工作覆盖数据平台、LLM 应用、机器学习、研究原型与机器人仿真。

我的工程方法重视数据质量、可追踪性、人机审核、故障恢复、部署复现与端到端交付。这里展示的系统,不只说明用了什么模型,也说明它如何被约束、如何验证,以及失败时如何恢复。

数据科学硕士马来西亚理工大学计算机科学与技术工学学士
核心能力

从模型能力到可靠工作流

  1. 01LLM / RAG / 智能体
  2. 02数据平台
  3. 03图学习
  4. 04边缘 AI
  5. 05计算机视觉
  6. 06机器人仿真
01

证据优先

结论来自可追踪材料;证据不足时明确保留不确定性。

02

权限感知

身份、主题、深度与有效期共同决定系统可以披露什么。

03

人在回路

自动化负责规模与速度,人类保留关键判断与最终责任。