Evidence first
结论来自可追踪材料；证据不足时明确保留不确定性。
Selected systems
功能模块
每个模块独立运行，并按公开、持密钥或受限访问划分边界。
About / 关于我
把研究原型变成可以运行、验证和维护的系统。
我是廖秀亚（Alex Liao），一名 AI 工程师与技术顾问。工作覆盖数据平台、 LLM 应用、机器学习、研究原型与机器人仿真。
我的工程方法重视数据质量、可追踪性、人机审核、故障恢复、部署复现与 端到端交付。这里展示的系统，不只说明“用了什么模型”，也说明它如何被约束、 如何验证，以及失败时如何恢复。
MSc Data ScienceUniversiti Teknologi MalaysiaBEng Computer Science and Technology
Core areas
- 01LLM / RAG / Agents
- 02Data Platforms
- 03Graph Learning
- 04Edge AI
- 05Computer Vision
- 06Robotics Simulation
Permission aware
身份、主题、深度与有效期共同决定系统可以披露什么。
Human in the loop
自动化负责规模与速度，人类保留关键判断与最终责任。